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| -- 作者：bjlb602 -- 發布時間：2017-8-8 17:39:39 -- “互聯網 +”提升醫保管理服務水平 □本報記者 胡克凡 互聯網突破了信息技術瓶頸，促進了醫保數據庫和管理系統的統一規范 記者： 當前， “互聯網+” 與醫保管理服務深入融合， 比如目前正在推進的跨省異地就醫直接結算， 就是利用互聯網提升管理服務水平的一個很好例證。請您詳細解釋一下， 大數據與互聯網如何助力異地就醫直接結算？ 申曙光： 醫保大數據的開放與共享提供了異地就醫即時結算的技術可行性。信息技術的發展有助于各地醫保體系的對接。構建異地就醫信息平臺， 建立信息系統的統一標準， 實現信息數據的交換，即實現同一層級不同地區和不同部門之間的橫向對接與不同層級的地區和部門之間的異地就醫結算系統對接， 克服信息 “碎片化”， 最終實現跨省統籌。在國家層面實現醫保服務的統籌，使每一位參保人能通過聯網的異地就醫系統實現醫療費用即時結算， 在全國范圍內都享受到醫保服務。 人社部的政策規劃也體現了相應的內容。 根據人社部2014年發布的 《關于加快推進社會保障卡應用的意見》，到2017年底， 實現社會保障卡可跨地區、跨業務直接辦理個人的各項人力資源和社會保障事務。2016年，人社部提出異地就醫結算工作 “三步走” 計劃。2016年底前，我國實現大部分省級異地就醫結算系統與國家異地就醫結算系統對接，開始上線試運行。 因此， 大數據與互聯網的發展對于異地就醫聯網直接結算的作用， 主要體現在其突破了信息技術瓶頸， 推進了全國各地醫療保險數據庫和管理系統的統一規范。而醫保信息網絡的聯通與醫保信息的開放、數據的共享， 強化了異地就醫聯網直接結算服務的信息化建設，最終推動實現異地就醫聯網直接結算。 嚴把安全關， 為深度利用大數據消除后顧之憂 記者： 大數據的應用會帶來哪些風險？該如何規避？ 申曙光： 由于大數據自身具有復雜性和不確定性等特征， 且我國目前對于大數據的應用尚未有明確的制度規范，大數據也還沒有設定統一的標準， 所以大數據在具體的應用中存在風險。 其潛在風險主要體現在兩方面： 第一，為開拓市場、 方便交流， 信息社會儲存了海量信息資源， 其中包括大量價值低的數據，導致出現信息爆炸、 信息泛濫、信息污染現象， 加重了人們處理信息的難度，增加了信息處理費用。 對此，在開發應用大數據的過程中， 需要嚴把大數據的質量關， 優化開發大數據應用的方式。 第二，大數據涉及到信息安全問題，每一個社會人都成為數據網絡中被 “監視”的個體，由此容易引發信息安全問題，成為社會風險的源頭。對此，政府部門要全面考慮如何運用大數據，在設計大數據標準體系中配套發展對應的數據安全體系，為大數據的深度利用消除后顧之憂。 大數據在多個層面助力提高醫保治理水平 記者： 黨的十八屆三中全會提出的全面深化改革總目標， 是 “完善和發展中國特色社會主義制度， 推進國家治理體系和治理能力現代化”。 在這一總目標下，有學者提出醫保治理的概念， 您如何看這一概念？ 申曙光： 我認為醫保治理是相對于醫保管理而言的， 主要體現為醫保工作由不同利益主體參與， 為社會公眾提供醫保服務， 體現了集成、 互動、 多主體、開放和服務的特征。 記者： 大數據可以從哪些方面助力提升醫保治理的水平？ 申曙光： 大數據對醫保治理的作用可以體現在理論層面與實際應用層面。 在理論層面， 大數據的應用可以最大限度地優化醫保治理模式。 具體而言，可以體現為多個方面， 包括： 豐富醫保治理的參與主體， 跨越 “數字圍墻”， 使市場力量和社會公眾獲得了參與的可能性；增強醫保公平性， 由于大數據的發展拓寬了信息獲取的廣度和深度，有效減少了信息的不對等， 有助于實現以技術促公平； 提升醫保統籌層次，以大數據為代表的信息技術革新促進了信息的互聯互通， 有效解決了 “信息孤島”的難題， 最大程度地實現政府部門內部的資源共享和平臺開放， 提升醫保工作的統籌層次； 轉變對醫保服務需求的滿足方式， 公眾可以進一步掌握醫保服務獲取的途徑， 主動謀求和獲取醫保服務以提升生活質量與水平。 在實際應用層面， 大數據應用體現在多個方面，包括： 推進異地就醫， 提高醫保統籌水平。 大數據的發展應用有助于各地醫保體系的對接， 構建異地就醫信息平臺， 克服醫保信息 “碎片化” 問題， 實現第三方結算， 規范交易。 得益于大數據的發展與應用，政府著力建立第三方醫療基金管理結算平臺， 實現第三方專業化和規范化管理， 對醫療服務供給雙方之間的交易行為起到監督和約束作用， 有效監管不正常的醫療費用交易行為， 控制醫保費用過快增長。 完善智能醫療平臺，優化醫療資源分布。 大數據推動了智能化醫療系統平臺和互聯網醫療平臺的構建， 使患者能從線上獲取醫療資源， 實現醫療資源合理分配和有效下沉， 增強可及性。 精準把握醫療需求， 提升醫療服務質量。 大數據的應用使個體成為名副其實的 “數據人”， 醫生通過對數據的分析可以推進個性化醫療和精準醫療， 實現臨床醫療診斷借鑒與參考、 疾病監測與流行病追蹤的應用，進而提升醫療服務質量。本版圖表漫畫 趙乃育 繪 |